如何从图片中提取文字？

　　提取图片中的文字通常称为 OCR（光学字符识别），以下是几种常见的方法：

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一、手机端工具

1. 微信/QQ 提取文字

   • 微信：打开图片 → 长按图片 → 点击“提取文字”。
   • QQ：发送图片到聊天窗口 → 长按图片 → 点击“提取文字”。
   • 支持语言：中英文为主，部分其他语言。

2. 系统自带功能（部分手机）

   • 小米/华为等：打开相机 → 对准文字 → 点击“扫一扫”或“识图”。
   • 苹果手机：使用“备忘录” → 新建笔记 → 点击相机图标 → 选择“扫描文稿”。

3. 第三方App

   • Google Lens（安卓/iOS）：拍照或导入图片 → 自动识别文字。
   • Microsoft Lens（安卓/iOS）：支持OCR并导出为Word/PDF。

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二、电脑端工具

1. OneNote（微软办公套件）

   • 插入图片 → 右键图片 → 选择“复制图片中的文本” → 粘贴到文档。

2. Adobe Acrobat DC

   • 打开PDF或图片 → 点击“增强扫描” → 导出为可编辑文本。

3. WPS Office

   • 插入图片 → 右键图片 → 选择“图片转文字”。

4. 专业OCR软件

   • ABBYY FineReader：高精度识别，支持多语言。
   • 天若OCR（免费工具）：截图后自动识别文字。

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三、在线工具

1. 百度OCR（免费）

   • 访问 百度AI开放平台 → 上传图片 → 获取文字。

2. 腾讯云OCR

   • 进入 腾讯云文字识别 → 上传图片识别。

3. Google Drive

   • 上传图片到Google Drive → 右键图片 → 用Google Docs打开 → 文字自动提取到文档。

4. 在线网站

   • OnlineOCR
   • i2OCR

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四、编程实现（适合开发者）

　　使用Python库 pytesseract（需安装Tesseract引擎）：

from PIL import Image

import pytesseract



# 安装Tesseract并配置环境变量

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'



# 打开图片并识别文字

image = Image.open('image.jpg')

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')  # 中文用chi_sim

print(text)

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注意事项

1. 图片质量：清晰、无反光、文字排列整齐的图片识别率更高。
2. 语言支持：部分工具需手动选择语言（如中英文混合需设置多语言模式）。
3. 复杂排版：表格或特殊字体可能需要手动调整。

　　根据需求选择最适合的工具即可！